智能體電網(wǎng)Agent Grid,虛擬電廠的另一種可能。

發(fā)布日期:2025-06-27 瀏覽次數(shù):
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2005年前后,Smart Grid概念出現(xiàn),歐美的Smart Grid選擇了配網(wǎng)智能化、微電網(wǎng)、分布式電源、虛擬電廠的路徑。
中國的Smart Grid更強調(diào)集中投資,集中管理,特高壓+風光大基地。
路徑?jīng)]有對錯,中國和歐美選擇了當時各自合適的發(fā)展路線。
時過境遷,新型電力系統(tǒng)的挑戰(zhàn),不僅來自“雙高”,也就是高比例可再生能源+高比例電力電子設備。
還有一個挑戰(zhàn)是“多源”,如果“雙高”只是集中式風光,電力潮流依然是從輸電網(wǎng)向負荷側(cè)流動,新型電力系統(tǒng)無非是在源網(wǎng)側(cè)配置更多大型可調(diào)節(jié)資源而已,比如集中式儲能,火電深調(diào),火電調(diào)頻。
多源,意味著在配電網(wǎng),負荷側(cè)都有大量分布式電源,分散的并入電網(wǎng),并且大量采用“余電上網(wǎng)”,甚至無法就近消納,需要向高壓輸電網(wǎng)反送功率,輸電網(wǎng)和配電網(wǎng)的潮流都是動態(tài)、雙向,甚至具有不可精確預測,不可精確控制的非線性特征。
某些電力系統(tǒng)的運行狀態(tài),可能離開規(guī)劃設計的線性可控區(qū)間,在徹底震蕩崩潰狀,進入非精確的低頻震蕩區(qū)域。
根據(jù)神經(jīng)科學的研究,人類的神經(jīng)元系統(tǒng),在創(chuàng)造性“靈光時刻”,往往也處于這種偏離正??煽貭顟B(tài),又不完全陷入徹底混亂的混沌狀態(tài)。
接受這種復雜系統(tǒng)非精確的混沌性,并找到混沌智能與混沌電網(wǎng)的融合,虛擬電廠是在這樣的局面下,才在中國被賦予了更多的意義和價值。
所謂線性,無非是元器件數(shù)量較少,元器件數(shù)學模型的線性化,形成的線性系統(tǒng),當元器件數(shù)量足夠多,哪怕最簡單的元器件運行邏輯,比如神經(jīng)元網(wǎng)絡的Softmax函數(shù),都會超越混沌點,讓系統(tǒng)進入復雜系統(tǒng)狀態(tài)。
當電力系統(tǒng)計劃運行的老革命,遇到足夠多分布式電源的新問題,
所能想到的思路自然是老辦法:
既然無法單個控制,那就抽象一層,以虛擬電廠的名義讓分布式資源對電力系統(tǒng)變成可觀、可計劃、可精確控制。
實際上做不到。
就像你每次給大模型提供一樣的提示詞,它每次依然會給你一部分不同的答案,它的答案可能永遠無法99%逼近你腦子里想要的那個答案。所以追求的結(jié)果就是:
差不多就行了!
對于負荷側(cè)大量資源聚合的虛擬電廠,大部分資源像人類神經(jīng)元一樣,緩慢,非精確,有自己的慣性和習慣路徑。只能差不多。
這里還有一個關(guān)鍵問題:
電力系統(tǒng)的分布式節(jié)點,本身并不像神經(jīng)元,不具備本地最基本的智能,更不具備最基礎的智能行為能力。
甚至于微電網(wǎng)這一層,目前的自主協(xié)調(diào)運行能力都很弱,也很貴。
那么我們不妨暢想一下,未來突破了分布式并網(wǎng)容量限制的,面向大量低壓側(cè)有源節(jié)點構(gòu)建的“真-新型電力系統(tǒng)”,到底將如何運行。
至少靠現(xiàn)有的五級計劃調(diào)度模式,是無法維系的。
因為每個分布式光伏電站里,不可能坐一個調(diào)度員。
這時候,就該Agnet出現(xiàn)了。
不妨假想,當電網(wǎng)末端大量出現(xiàn)微電網(wǎng),每個微電網(wǎng)配置Agent,或者多Agnet協(xié)同,使得微電網(wǎng)像電網(wǎng)的神經(jīng)元一樣,具備自主生存,自主能量和信息交換,同時形成一種新的運行協(xié)調(diào)機制。
可能,這是一種“智能體電網(wǎng)”,
Smart Grid,會變成Agnet Grid。
智能體形成微電網(wǎng)智能體,智能體之間形成通信,微電網(wǎng)智能體之間基于信息交換形成能量交換,再往上形成基于智能體基團的能量平衡基團。
信息熵減,對沖能量系統(tǒng)熵增,對后讓智能體電網(wǎng)“正好處于”混沌智能的狀態(tài),避免徹底“失控”,但也不可能走向完全可控的“計劃調(diào)度”。
可能這就是新型電力系統(tǒng)的宿命,也是電力系統(tǒng)從工業(yè)2.0,走到AI時代的可能路徑。
智能體電網(wǎng)的蟻群智能,會展現(xiàn)出虛擬電廠的某種行為。
這可能也是虛擬電廠的另一個路徑。
一切皆有可能。
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