人工智能的迅速發(fā)展和普及，正給全球的電力需求帶來前所未有的挑戰(zhàn)。特斯拉CEO埃隆馬斯克在最近的一次演講中指出，生成式人工智能的快速發(fā)展將導致電力和變壓器短缺成為技術發(fā)展的瓶頸。他預測，這種電力短缺最早可能在2025年就會出現(xiàn)。
此前引爆全球人工智能產(chǎn)業(yè)浪潮的ChatGPT，每天的耗電量已超過50萬千瓦時的電力，以響應用戶的約2億個請求。也就是說，ChatGPT每天用電量是美國家庭平均用電量的1.7萬多倍。而且如果生成式AI被進一步采用，耗電量可能會更多。分析指出，生成式AI帶來的種種創(chuàng)新，都是以處理性能和功耗方面的高昂成本為代價。馬斯克曾預測，未來兩年內行業(yè)將由“缺硅”變?yōu)?ldquo;缺電”，而這可能阻礙人工智能的發(fā)展。
3月5日，特斯拉 CEO 埃隆馬斯克 ( Elon Musk ) 在博世互聯(lián)世界大會上表示，生成式AI在計算領域的發(fā)展迅速，聊天機器人等應用可以讓用戶瞬間生成內容和圖像。但該技術的采用率和發(fā)展速度每六個月就會翻十倍。馬斯克感嘆：“我從來沒有見過任何技術比這更快地發(fā)展”他同時也指出，這種速度不可能永遠持續(xù)下去，否則將超過宇宙的質量。他還將這種技術的發(fā)展比作比任何淘金熱都更大的芯片熱潮。
馬斯克的預測引起了人們對未來電力供應的擔憂。他認為電力和變壓器短缺將成為這些技術突破運行的瓶頸，而這種電力短缺最早可能在2025年就會出現(xiàn)。
在未來，全球各國需要加大對電力設施的投資和改造，以適應人工智能等新興技術的發(fā)展帶來的電力需求增長。同時，也需要加快可再生能源和儲能技術的發(fā)展，以確保未來能夠滿足不斷增長的電力需求。只有這樣，才能確保人工智能等新興技術得以持續(xù)發(fā)展，為人類社會帶來更多的便利和創(chuàng)新。
目前，中國的生成式人工智能行業(yè)正處于蓬勃發(fā)展的階段。隨著人工智能技術的不斷成熟和進步，中國的人工智能公司在生成式AI領域取得了顯著的成就。這些公司在聊天機器人、自然語言處理、語音合成等領域取得了重要進展，為社會和經(jīng)濟發(fā)展帶來了巨大的影響。隨著政府和企業(yè)對人工智能的持續(xù)投資，中國生成式人工智能行業(yè)有望在未來發(fā)揮更加重要的作用，為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級注入新的動力。
——中國AI應用在金融、電信制造、醫(yī)療行業(yè)加速滲透
隨著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合程度的不斷加深，以及互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字化場景向元宇宙轉型，人們對數(shù)字內容總量和豐富程度的需求不斷提高。當前，AIGC作為新型內容生產(chǎn)方式，在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內容需求豐富的行業(yè)中取得了重大創(chuàng)新發(fā)展，市場潛力逐漸顯現(xiàn)。同時，在推動數(shù)字化與實體經(jīng)濟結合、加快產(chǎn)業(yè)升級的進程中，金融、醫(yī)療、制造、工業(yè)等各行各業(yè)的AIGC應用也在快速發(fā)展。
據(jù)IDC報告顯示，2022年中國人工智能行業(yè)應用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造。此外，AI為自動駕駛、交通物流所賦予的價值也不容忽視，據(jù)麥肯錫預計，AI為交通領域創(chuàng)造3800億元的經(jīng)濟價值。
——算力層和中間層分布企業(yè)較少
目前，在AIGC企業(yè)的一級市場中，根據(jù)技術架構在產(chǎn)業(yè)鏈上的分布來看，84%的企業(yè)布局在算法層，11%處于算力層，而只有5%的企業(yè)布局在平臺層。在這其中，算法層的競爭度較高，而算力層的競爭度較小。與此同時，在算法層下的中間層企業(yè)僅占15%，相對于算法層其他兩個細分領域來說分布相對較少，但該領域可以通過技術和內容生成為各行各業(yè)賦能，其潛在市場規(guī)模是巨大的。
生成式AI作為智能計算的代表，不僅消耗大量電力和水資源，還是碳排放的重要來源。以阿里云中國區(qū)解決方案副總余勇的話為例，在淘寶的“拍立淘”中，對于30億張圖片的搜索，僅需2秒便可得出結果，而在制造和能源領域，智能計算已用于業(yè)務決策優(yōu)化和電力負荷預測，對算力的需求十分巨大。
政府工作報告首次提出“人工智能+”。中國信通院人工智能研究中心常務副主任魏凱指出，當前推動各行業(yè)數(shù)字化的階段已經(jīng)過去，下一步是智能化階段，“人工智能+”正是恰到好處的時機。
Gartner人工智能分析師阿倫·錢德拉塞卡蘭認為，生成式人工智能可能是一個變革性的機遇，可以通過多種方式加速新產(chǎn)品的開發(fā)和建立差異化競爭優(yōu)勢。
根據(jù)Gartner人工智能分析師阿倫·錢德拉塞卡蘭的說法，生成式人工智能有可能帶來變革性的機遇，它可以通過多種方式（如文本、圖像、代碼、音頻、視頻）創(chuàng)造新的、獨特的輸出。目前機器創(chuàng)造力還處于早期階段，但可以通過多種方式加快新產(chǎn)品的開發(fā)，并建立差異化競爭優(yōu)勢。
此前引爆全球人工智能產(chǎn)業(yè)浪潮的ChatGPT，每天的耗電量已超過50萬千瓦時的電力，以響應用戶的約2億個請求。也就是說，ChatGPT每天用電量是美國家庭平均用電量的1.7萬多倍。而且如果生成式AI被進一步采用，耗電量可能會更多。分析指出，生成式AI帶來的種種創(chuàng)新，都是以處理性能和功耗方面的高昂成本為代價。馬斯克曾預測，未來兩年內行業(yè)將由“缺硅”變?yōu)?ldquo;缺電”，而這可能阻礙人工智能的發(fā)展。
3月5日，特斯拉 CEO 埃隆馬斯克 ( Elon Musk ) 在博世互聯(lián)世界大會上表示，生成式AI在計算領域的發(fā)展迅速，聊天機器人等應用可以讓用戶瞬間生成內容和圖像。但該技術的采用率和發(fā)展速度每六個月就會翻十倍。馬斯克感嘆：“我從來沒有見過任何技術比這更快地發(fā)展”他同時也指出，這種速度不可能永遠持續(xù)下去，否則將超過宇宙的質量。他還將這種技術的發(fā)展比作比任何淘金熱都更大的芯片熱潮。
馬斯克的預測引起了人們對未來電力供應的擔憂。他認為電力和變壓器短缺將成為這些技術突破運行的瓶頸，而這種電力短缺最早可能在2025年就會出現(xiàn)。
在未來，全球各國需要加大對電力設施的投資和改造，以適應人工智能等新興技術的發(fā)展帶來的電力需求增長。同時，也需要加快可再生能源和儲能技術的發(fā)展，以確保未來能夠滿足不斷增長的電力需求。只有這樣，才能確保人工智能等新興技術得以持續(xù)發(fā)展，為人類社會帶來更多的便利和創(chuàng)新。
目前，中國的生成式人工智能行業(yè)正處于蓬勃發(fā)展的階段。隨著人工智能技術的不斷成熟和進步，中國的人工智能公司在生成式AI領域取得了顯著的成就。這些公司在聊天機器人、自然語言處理、語音合成等領域取得了重要進展，為社會和經(jīng)濟發(fā)展帶來了巨大的影響。隨著政府和企業(yè)對人工智能的持續(xù)投資，中國生成式人工智能行業(yè)有望在未來發(fā)揮更加重要的作用，為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級注入新的動力。
——中國AI應用在金融、電信制造、醫(yī)療行業(yè)加速滲透
隨著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合程度的不斷加深，以及互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字化場景向元宇宙轉型，人們對數(shù)字內容總量和豐富程度的需求不斷提高。當前，AIGC作為新型內容生產(chǎn)方式，在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內容需求豐富的行業(yè)中取得了重大創(chuàng)新發(fā)展，市場潛力逐漸顯現(xiàn)。同時，在推動數(shù)字化與實體經(jīng)濟結合、加快產(chǎn)業(yè)升級的進程中，金融、醫(yī)療、制造、工業(yè)等各行各業(yè)的AIGC應用也在快速發(fā)展。
據(jù)IDC報告顯示，2022年中國人工智能行業(yè)應用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造。此外，AI為自動駕駛、交通物流所賦予的價值也不容忽視，據(jù)麥肯錫預計，AI為交通領域創(chuàng)造3800億元的經(jīng)濟價值。
——算力層和中間層分布企業(yè)較少
目前，在AIGC企業(yè)的一級市場中，根據(jù)技術架構在產(chǎn)業(yè)鏈上的分布來看，84%的企業(yè)布局在算法層，11%處于算力層，而只有5%的企業(yè)布局在平臺層。在這其中，算法層的競爭度較高，而算力層的競爭度較小。與此同時，在算法層下的中間層企業(yè)僅占15%，相對于算法層其他兩個細分領域來說分布相對較少，但該領域可以通過技術和內容生成為各行各業(yè)賦能，其潛在市場規(guī)模是巨大的。
生成式AI作為智能計算的代表，不僅消耗大量電力和水資源，還是碳排放的重要來源。以阿里云中國區(qū)解決方案副總余勇的話為例，在淘寶的“拍立淘”中，對于30億張圖片的搜索，僅需2秒便可得出結果，而在制造和能源領域，智能計算已用于業(yè)務決策優(yōu)化和電力負荷預測，對算力的需求十分巨大。
政府工作報告首次提出“人工智能+”。中國信通院人工智能研究中心常務副主任魏凱指出，當前推動各行業(yè)數(shù)字化的階段已經(jīng)過去，下一步是智能化階段，“人工智能+”正是恰到好處的時機。
Gartner人工智能分析師阿倫·錢德拉塞卡蘭認為，生成式人工智能可能是一個變革性的機遇，可以通過多種方式加速新產(chǎn)品的開發(fā)和建立差異化競爭優(yōu)勢。
根據(jù)Gartner人工智能分析師阿倫·錢德拉塞卡蘭的說法，生成式人工智能有可能帶來變革性的機遇，它可以通過多種方式（如文本、圖像、代碼、音頻、視頻）創(chuàng)造新的、獨特的輸出。目前機器創(chuàng)造力還處于早期階段，但可以通過多種方式加快新產(chǎn)品的開發(fā)，并建立差異化競爭優(yōu)勢。
