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江蘇電科院實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)線損 分級(jí)分類數(shù)字化診斷

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期：2022-06-21  瀏覽次數(shù)：3495
6月14日，江蘇電力科學(xué)研究院收到自主研發(fā)的線損異常成因分級(jí)分類模塊在南京、淮安、宿遷供電公司試點(diǎn)應(yīng)用的反饋結(jié)果。反饋結(jié)果顯示，針對(duì)因基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、線變關(guān)系錯(cuò)誤等因素造成的線損問題，模塊診斷準(zhǔn)確率達(dá)95%以上。

線損異常成因診斷是線損治理的前提條件，能夠助力線損治理“對(duì)癥下藥”，大幅提升線損治理效率。自2021年以來，江蘇電科院研發(fā)的配網(wǎng)線損智能分析與降損決策系統(tǒng)在江蘇推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了十余種線損成因的自動(dòng)診斷。但由于存量的線損異常成因各異、治理難度參差不齊，造成線損治理的優(yōu)先次序不清晰，能夠被優(yōu)先解決的往往是數(shù)據(jù)缺失、統(tǒng)計(jì)誤差等淺層問題，竊電、配網(wǎng)重過載等危害較大的問題難以快速解決。

自今年4月起，江蘇電科院深入剖析線損問題的重要性及解決難易程度，對(duì)不同類別的線損異常問題進(jìn)行分級(jí)分類，在配網(wǎng)線損智能分析與降損決策系統(tǒng)上開發(fā)了線損異常成因分級(jí)分類模塊。

模塊通過數(shù)據(jù)分析可以智能識(shí)別江蘇全省配網(wǎng)的負(fù)荷轉(zhuǎn)供、重過載、表計(jì)異常等情況，并為異常成因分類定級(jí)，將配網(wǎng)線路線損成因按照處理優(yōu)先級(jí)分成Ⅰ～Ⅳ級(jí)共22類成因。其中，Ⅰ類為竊電、表計(jì)缺相等嚴(yán)重影響企業(yè)效益的問題，需要最優(yōu)先處理；Ⅱ類是客戶臺(tái)賬、換表記錄等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)問題，解決問題的同時(shí)將提升電網(wǎng)數(shù)據(jù)質(zhì)量；Ⅲ類則為設(shè)備老舊、負(fù)荷分布不均等需降損改造的技術(shù)問題；Ⅳ類為偶發(fā)的通信傳輸問題。各單位可以根據(jù)模塊的分析結(jié)果，優(yōu)先妥善處理相關(guān)問題。（岑炳成 焦昊 葉迪卓然）

特別提示：本信息由相關(guān)企業(yè)自行提供，真實(shí)性未證實(shí)，僅供參考。請(qǐng)謹(jǐn)慎采用，風(fēng)險(xiǎn)自負(fù)。


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