英國國家電網(wǎng)擁有將電力輸往英國各地的基礎(chǔ)設(shè)施，以確保任何時(shí)候有足夠電力來滿足英國各地的需求。不過近些年平衡電網(wǎng)供需矛盾有些棘手，其主要因客觀因素：如風(fēng)能和太陽能等可再生能源已經(jīng)成為英國能源結(jié)構(gòu)中重要的組成部分。

這個(gè)時(shí)候，鑒于能源種類變多，如何使得可再生能源的分配和適當(dāng)調(diào)度，成了英國電網(wǎng)需要解決的問題。

基于此，DeepMind認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)需求模式，有效地平衡英國國家電力系統(tǒng)中的供需矛盾。

DeepMind發(fā)言人提到，預(yù)測(cè)性機(jī)器學(xué)習(xí)在幫助電力系統(tǒng)減少對(duì)環(huán)境的影響上有巨大的潛力。一個(gè)真正令人感興趣的前景是，DeepMind是否可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)電力需求和供應(yīng)的高峰，從而幫助英國國家電網(wǎng)公司最大限度地利用可再生能源。

DeepMind CEO哈薩比斯說到：“目前，我們正在與英國國家電網(wǎng)公司以及其他大型電力供應(yīng)商進(jìn)行初步探討，以便幫助解決這些機(jī)構(gòu)面臨的種種問題。無需投入新的基礎(chǔ)設(shè)施，只通過優(yōu)化的手段，就可幫助英國節(jié)省10％ 的電力使用量，這一成效將是非常令人興奮的。”

雷鋒網(wǎng)之前也曾報(bào)道過，去年7月DeepMind就有著成功的電力節(jié)能應(yīng)用案例，其利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法將谷歌數(shù)據(jù)中心的用電量減少了15％。

    DeepMind的智能算法能夠更有效地預(yù)測(cè)谷歌數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)和控制設(shè)備的負(fù)載，從而將用于冷卻的電量減少了40％。DeepMind人工智能軟件控制著數(shù)據(jù)中心內(nèi)部大約120個(gè)設(shè)備參數(shù)變量，包括風(fēng)扇、空調(diào)系統(tǒng)、甚至窗戶等等。雖然DeepMind人工智能系統(tǒng)僅幫助數(shù)據(jù)中心降低了十幾個(gè)百分點(diǎn)的耗電量，但由于總量巨大，一定程度上也節(jié)約了很多成本。根據(jù)2014年的數(shù)據(jù)，谷歌公司的總耗電量達(dá)到了4,402,836兆瓦小時(shí)，相當(dāng)于366,903個(gè)美國家庭平均年耗電量總和，而其中最大的耗電源就是數(shù)據(jù)中心——用于支持全球的網(wǎng)頁及移動(dòng)應(yīng)用服務(wù)。分析師估計(jì)，未來幾年這可能會(huì)為谷歌節(jié)省數(shù)億美元。

雷鋒網(wǎng)了解到，這里需要指出的是，Google也并不是在擁有了DeepMind后才想著用人工智能節(jié)能，它在2014年就將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)用在一數(shù)據(jù)中心上。當(dāng)時(shí)它使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)能耗隨時(shí)間的變化，從而更高效地安排設(shè)備使用情況。

哈薩比斯稱：因?yàn)樗男Ч浅：?，我們將這一技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)大至整個(gè)谷歌，但我們希望看到它能用于英國國家電網(wǎng)這樣的規(guī)模上。我們認(rèn)為，你能用于數(shù)據(jù)中心的技術(shù)沒有理由不能用于一個(gè)國家的電網(wǎng)上。